Теория вероятностей и математическая статистика — Совбак ВШЭ и РЭШ, 2026 final

Совбак ВШЭ и РЭШТеория вероятностей и математическая статистика2026final
Скачать задачи PDF

Задача 1

25 баллов

Генеральная совокупность XX имеет плотность распределения

f(x;θ)={12πex2/2,θ=0,1π11+x2,θ=1.f(x;\theta)= \begin{cases} \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}, & \theta=0,\\[8pt] \dfrac{1}{\pi}\dfrac{1}{1+x^2}, & \theta=1. \end{cases}

Параметр θ\theta принимает только два значения:

Θ={0,1}.\Theta=\{0,1\}.

Дана выборка

X1,,Xn.X_1,\ldots,X_n.

Найдите оценку максимального правдоподобия

θ^ML\widehat\theta_{\mathrm{ML}}

параметра θ\theta.

Задача 2

20 баллов

В двух округах большого города был проведён опрос по поводу использования электросамокатов.

Из 200 опрошенных в первом округе 100 человек высказались за предлагаемый городскими властями пакет ограничений. Во втором округе из 100 опрошенных за ограничения высказались 40 человек.

(а) (15 баллов) Постройте приближённый 95%-ный доверительный интервал для разности пропорций

p1p2p_1-p_2

жителей первого и второго округов, выступающих за ограничения.

(б) (5 баллов) Протестируйте на 5%-ном уровне нулевую гипотезу

H0:p1=p2H_0:p_1=p_2

против двусторонней альтернативы

Ha:p1p2.H_a:p_1\ne p_2.

Задача 3

15 баллов

На рейсах «Аэрофлота» пассажирам во время обеда на выбор предлагают мясное или рыбное блюдо.

Многолетние наблюдения показывают, что 70% пассажиров предпочитают мясное блюдо, а остальные 30% — рыбное. Самолёт вмещает 250 пассажиров.

Оцените, какое минимальное количество мясных и рыбных блюд нужно взять на борт, чтобы с вероятностью не менее 0.95 все пассажиры получили блюдо по вкусу.

Замечания:

  1. Ответ вида «достаточно взять по 250 мясных и рыбных блюд» не считается правильным. Нужно обеспечить разумную минимальность количества блюд.
  2. Строго доказывать минимальность полученных величин не требуется. Достаточно привести разумные рассуждения.

Часть 2 — 70 минут

Задача 4

20 баллов

Генеральная совокупность имеет нормальное распределение

XN(m,σ2),X\sim N(m,\sigma^2),

причём среднее mm известно.

Сравните эффективность двух оценок дисперсии σ2\sigma^2:

S1=1n1i=1n(XiX)2S_1=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i-\overline X)^2

и

S2=1ni=1n(Xim)2.S_2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(X_i-m)^2.

Задача 5

20 баллов

Случайные величины X1X_1 и X2X_2 независимы и имеют показательные распределения со средними

m1=2,m2=3.m_1=2,\qquad m_2=3.

Найдите вероятность

P(X2<X1).P(X_2<X_1).